Sistema De Información Gerencia

Sistema De Información Gerencia
Grupo #4

domingo, 17 de abril de 2016

Preguntas de debate 6.


Preguntas de debate 6.

Tema 6


Mejora en la toma de decisiones.


1) Como gerente o usuario de los sistemas de información ¿Qué necesitaría saber para participar en el diseño y el uso de un DSS o un ESS? ¿Por qué?


Un gerente debe conocer cómo reaccionar rápidamente a los cambios de necesidades. Por lo tanto, queda claro que el diseño de un sistema efectivo requiere de un conocimiento profundo de cómo los gerentes toman las decisiones. Un usuario o gerente debería conocer todo lo relacionado con la decisión que pretende tomar y como esta afecta a la organización e involucrados. Debe que ser sensible a las políticas y programas de otras unidades organizacionales y de toda la empresa.


2) ¿Si las empresas usaran DSS, GDSS y ESS de una manera más extensa, ¿los gerentes y empleados tomarían mejores decisiones? ¿Por qué si o por qué no?


Si, pues estos tipos de sistemas sirven de soporte y ayudan a los gerentes y a los colaboradores tanto de manera individual como en grupo a tomar las decisiones y a evaluar las posibles alternativas que se podrían presentar durante el desarrollo de las tomas de decisiones, además de que al ser un sistema nos proporciona más agilidad y nos permite comparar las decisiones entre todos los empleados.


3) ¿Qué tanto pueden la inteligencia y el análisis de negocios ayudar a las compañías a refinar su estrategia de negocios? Explique su respuesta.


La inteligencia y el análisis de negocios prometen entregar la información correcta y casi en tiempo real a los encargados de tomar decisiones; las herramientas analíticas les ayudan a comprender con rapidez la información y a tomar las acciones correspondientes.

Consiste en integrar todos los flujos de información producidos por una firma en un solo conjunto de datos coherente a nivel empresarial, para después, mediante el uso del modelado, la herramienta de análisis estadístico (como distribuciones, correlaciones y análisis de regresión, pronósticos y análisis de grupos), herramientas de visualización de datos, análisis predictivos para crear modelos.

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